1. 서론 딥러닝에서 사용하는 학습 방법 중에 가장 많이 사용하는 미니 배치 사용법을 알아보도록 하겠다. 그림 1과 같이 6개의 데이터가 존재할 때 batch size를 2라고 하면 2개의 데이터의 에러를 구하고 평균을 내어 가중치를 갱신하며 이 방식은 데이터를 매우 많이 사용하는 딥러닝에서 자주 사용되기 때문에 필수이며 pytorch에서 mini batch를 사용하는 방법을 알아보도록 하겠다. 2. 본론 mini batch를 사용하기 위해서 텐서 데이터셋과 데이터 로더가 필요하다. from torch.utils.data import TensorDataset # 텐서데이터셋 from torch.utils.data import DataLoader # 데이터로더 이번 문제는 입력값의 출력을 제곱 값을 출력하..
